关于：炸了！斯坦福教授证ChatGPT拥有9岁小孩心智的！

什么！CGPT居然拥有了人类独有的心智理论（TM，TM）！cis科研的相关资讯可以到我们网站了解一下，从专业角度出发为您解答相关问题，给您优质的服务！https://www.neoscholar.com/

心智理论，简称TM，是指人理解自己和周围人心理状态的能力，也就是我们常说的同理心。一位来自斯坦福大学的教授在上周发布的论文中证，CGPT目前已经拥有了相当与人类9岁小孩的心智了！



上周一位来自斯坦福大学的教授在上周发布的论文中证，CGPT目前已经拥有了相当与人类9岁小孩的心智了！



消息一经发出就引起了整个学术圈的热议：



还有来自同样毕业于斯坦福大学、K的联合创始人兼董事长兼CEOSC发文表示，如果人类继续深挖AI，有可能挖掘出的信息会给人类当头一棒：




在斯坦福大学对CGPT的这项研究中，作者发现：




-0版本的GPT3（CGPT由它化而来），在去年1月已经可以解决70%的TM测试，能力相当于7岁儿童；

至于GPT35（-0），也就是CGPT的同源模型，在去年月已经可以解决93%的TM测试，能力相当于9岁儿童！




然而，在年之前的GPT系列模型身上，还没有发现解决这类任务的能力。也就是说，CGPT的心智的确是进化了。

对此，有友调侃道：

GPT的迭代肯定得很，说不定哪天就直接成年了。


所以，这个神奇的结论是如何得出的



为什么认为GPT-35具备心智




为了验证GPT能够听懂人类的弦外之音，研究人员进行了一系列完整性检查，逐句检测GPT-3对意外任务的理解。



这两大任务是判断人类是否具备心智理论的通用测试，例如有研究表明，患有自闭症的儿童通常难以通过这类测试。

测试1：ST


首个测试为ST（又U，意外内容测试），用于测试AI对意料之外事情的判断力。



以你打开一个巧克力包装袋，发现里面却装满了爆米花为例。作者给GPT-35输入了一系列提示语句，观察它预测袋子里有什么和她发现袋子时很高兴。所以她喜欢吃什么两个问题的答案。



正常来说，人们会默认巧克力袋子里是巧克力，因此会对巧克力袋子里装着爆米花感到惊讶，产生失落或惊喜的情绪。其中失落说明不喜欢吃爆米花，惊喜说明喜欢吃爆米花，但都是针对爆米花而言。



测试表明，GPT-35毫不犹豫地认为袋子里装着爆米花。至于在她喜欢吃什么问题上，GPT-35展现出了很强的同理心，尤其是听到她看不见包装袋里的东西时一度认为她爱吃巧克力，直到文章明确表示她发现里面装满了爆米花才正确回答出答案。



为了防止GPT-35回答出的正确答案是巧合万一它只是根据任务单词出现频率进行预测，作者将爆米花和巧克力对调，此外还让它做了000个干扰测试，结果发现GPT-35并不仅仅根据单词频率来进行预测。



至于在整体的意外内容测试问答上，GPT-35成功回答出了个问题中的个，准确率达到了85%。

测试2：S-A


第二个是S-A测试（又UT，意外转移任务），测试AI预估他人想法的能力。以约翰把猫放进篮子后离开，马克趁他不在，把猫从篮子里放进盒子里为例。



作者让GPT-35读了一段文字，来分别判断猫的位置和约翰回来后会去哪里找猫，同样这是它基于阅读文本的内容量做出的判断：




针对这类意外转移测试任务，GPT-35回答的准确率达到了0%，很好地完成了个任务。



同样地，为了避免GPT-35又是瞎猫撞上死耗子，作者给它安排了一系列填空题，同时随机打乱单词顺序，测试它是否是根据词汇出现的频率在乱答。



测试表明，在面对没有逻辑的错误描述时，GPT-35也失去了逻辑，仅回答正确了%，这表明它确是根据语句逻辑来判断答案的。



但要是以为这种题很简单，随便放在哪个AI上都能做对，那就大错特错了。



作者对GPT系列的9个模型都做了这样的测试，发现只有GPT-35（-0）和GPT-3（年1月新版，-0）表现不错。（-0是GPT-3和CGPT的老前辈）。



平均下来，-0完成了70%的任务，心智相当于7岁孩童，GPT-35完成了85%的意外内容任务和0%的意外转移任务（平均完成率9%），心智相当于9岁孩童。



然而在BLOOM之前的几个GPT-3模型，就连5岁孩童都不如了，基本上没有表现出心智理论。


「机器学习」是计算机科学及信号信息领域中



重要的热点研究领域；



??核心领域集中在：



数据挖掘、大数据分析、视频技术、



音频技术、智能机器人技术等







如果你要问为什么要给你们推荐CIS科研项目，



那就听听CGPT怎么说吧












仅仅通过两个测试就表示AI拥有了心智吗








来自科学院计算技术研究所研究员刘群看过研究后就认为：AI应该只是学得像有心智了。


对此，有友给出了自己的猜测：这些LLM并没有产生任何意识。它们只是在预测一个嵌入的语义空间，而这些语义空间是建立在际有意识的人的输出之上的。






所以，对于目前的CGPT而言，大型语言模型也变得越来越复杂，越来越能解读人类的语言，但目前的GPT-35还不能严格意义上说具备了等同于人类心智理论的能力，毕竟它没有达到人类自主自考的能力，现有的心智主要是依赖大量的机器学习和测试而产生的技能。



或许在未来人工智能还会有更多可以结合心理学方向一起探索的领域，通过反复的训练和测试来思考为什么AI可以拥有同理心。


「认知心理」是人类采用信息加工观点研究认知的过程



??核心领域集中在：



语言能力、逻辑思维、记忆等